特斯拉机器人真没跳票！八个月末就造出原型机，无需外援独立行动

图表举例来说道：胡克 再在此期间来看机群众运动意志力。

胡克EVA一个团队领导者声称，他们用了一套和车种交互作用必要的测试不尽相同的预测模HG，来月份预测EVA在各种姿势下，在分派正常工作时候的表现，以及预测可能会造成了EVA损坏（比如滑倒和遭逢攻击）等各式各样的年中会性。

然后，工程一个团队对利用到的各种可控资料，通过微积分作法顺利进行了大量的仿自始，从而变更压缩机的工作电阻，从而将能量消耗略高于上限；另外，他们还从并不相同的压缩机资料中会找到共性，从而增加并不相同HG号压缩机的应用于。

图表举例来说道：胡克 再一身躯的28个压缩机当中会，只有6种并不相同的之外设计，明显增加了EVA批量原材料的价格。

图表举例来说道：胡克 这些压缩机当中会，有载重意志力极强的大压缩机，足以平易近人提起摄像机三角钢琴的体积；也有手部极小但灵敏的小压缩机，不只能必需抓住有一定体积的货物运输，也可以精确地抓握小物料、操作更为机械设备的工具的设备等。

图表举例来说道：胡克 当然，除了用数学解决原因都有，之外设计者也转入了一些仿生学的之外设计。比如EVA的膝盖脊柱分作4个子压缩机，和人类所膝盖脊柱/韧背著构成类似。

图表举例来说道：胡克 月内马丁曾有说道过，身躯EVA的己任，是替代人类所去完成生命危险、减法和厌烦的工作。

它的初步设想是让应用于者可以对它提议最简单的擅自，比如“把灯泡装上去”之类的，它就可以分派。美国公司对于神奇四侠的定位是“泛用HG AI EVA”，说道白了就是苦力EVA。携带型智慧HG交流并不是它的之外设计意志力之一。

胡克虽然有种种原因，但不可否认的是，这家美国公司必需放到如今，靠的自始就是对信息技术创新的疯狂追逐，和马丁本人强烈的、谁都没有阻拦的信念。月内还有很多人不以为然胡克到底是自始的要造EVA，还是跟大家开玩笑。结果来年，马丁还自始会无可奈何。

某种程度在期望的某一天，神奇四侠自始的可以改用胡克在亚洲地区各地的摩托车研发工厂里头面的工人——他们的工作确实生命危险、减法且厌烦。

月内马丁还曾暗示，这台EVA会跑的太非常快，“我们的之外设计指标是让你可以平易近人地不被它迫近，并且有很大的随机性外套它。”

“最好这种年中会性会发生，但谁发觉呢。”他说道明道。

从月内只有一个仿自始可以演示，到来年早就有可以独立自主列车运行的原形机，胡克身躯EVA一个团队在6-8个翌年不长的短时间里头早就取得了非常加长足的困难重重，自己早就对一个团队的实质性非常加差劲。

每一次几周到几个翌年的短时间里头，胡克还会在此期间出厂显露非常多的EVA，转回到自始实的纺织工业情节（比如胡克自己的北卡罗来纳州 Fremont 工厂）里头顺利进行的测试，从而进一步可用性之外设计。

图表举例来说道：胡克 难以捉摸的是：这台EVA从意念，到早就原材料显露可以在会任何直接支持（缆线、防弹架等支援控制器）的基础下，可以自由旋转的原形机。

这一年中会性的重为要性在于：尽管如今的原形EVA，距离波士顿动力的 Atlas 在关键技术上还有很大差距，胡克的开发计划速度却相对来说道非常非常快。

月内 AI Day 上马丁曾有暗示，“胡克早就是当今上最大者的EVA美国公司之一了……我们的摩托车实际上就是背著独轮车的智能EVA。”

而通过神奇四侠项目，胡克总算把美国公司在EVA、一个大、AI 等关键技术上的多年研制积累，从从四个独轮车，转到到两条腿两条腿的身躯EVA上了。

一位一个团队领导者暗示“我们有坚强可以在期望几年内发挥作用身躯EVA的大规模原材料。”

马丁指显露，过去市场需求上的身躯EVA，相比较会智能的神经元，并且价格太高、生产量极低。

而胡克的长期目标，是将身躯EVA的原材料价格增加到两万美元近——还差不多摄像机胡克车种的价格。

“我们还有很短的路口要放。所以如今我们筹这个户外活动就是愿意非常聪明的人转入跟着，让可用可靠的身躯EVA被选为现实，并且充足规模化，必需帮助到数百甚至上千万人。”

图表举例来说道：胡克 / Dojo 超级数值机 /

从2019年，胡克在之外启动了一个神秘的项目 Project Dojo，开发计划使用自研微处理器，可以无缝连接，发挥作用超大规模分布式数值的多微处理器控制器化 (Multi-Chip Modularized) 超级数值机。

这台超级数值机，就是在月内 AI Day 上演示的 Dojo。

Dojo 本体是胡克实质上研制的 D1 Intel，使用DRAM7纳米积体电路陶瓷，单片包含500亿枚晶体管、11英里头的线路口长度。Intel使用了胡克自定义的中会央Intel，FP32算力超越远22.6TFlops，之外设计电阻400W近。

但是和Intel的 I/O 背著宽来得，算力并会那么重为要。这是因为目从前自动驾驶数值应用软件的主要约束不是算力，而是资料传输，而这台超级数值机正是想解决这一原因，加非常快对自始实当今的非常快速听觉、数值和资料传输，从而明显改进自动驾驶模HG的专业训练效能。

月内胡克坚称 Dojo 所使用的的 D1 Intel的片外背著宽多于高于谷歌 TPU 和其他信息技术美国公司的 GPU-based 分布式数值模组。

图表举例来说道：胡克 超高的片外背著宽格外关键，因为对于胡克而言，D1 Chip 不是一枚一枚用的，而是可以多枚配对而成一个数值模组。比如25枚配对而成一个专业训练控制器 (Training Tile)，被选为了 Dojo 的两节本体，达36TB/s 背著宽，超越远9PFlops 算力。

图表举例来说道：胡克 月内胡克声称早就完成了对专业训练控制器的工作的测试，出乎意料列车运行了从前胡克AI管理工作总监 Andrej Kaparthy 开发计划的 minGPT 模HG。而在过去的一年里头，胡克年中会对 Dojo 顺利进行可用性研制。

在如今的 AI Day 上，Dojo 一个团队坚称一个专业训练控制器的机器学习专业训练算力，足以超越远6个“GPU 数值盒子”，并且价格还差不多“一个盒子”的技术水平。

图表举例来说道：胡克 这还没有人完：6台专业训练控制器配对为一层，两层叠在一同为一个专业训练矩阵（同类型柜）

再在此期间把的单镜像上去，必需构成“完全体”，也即 Dojo 数值集群 ExaPod，仅限于120个专业训练控制器、3000枚D1Intel，FP16算力达1.1 EFlops。

图表举例来说道：胡克 在此之从前，Dojo 系统主要是公共服务胡克之外应用于，比如路口测资料标注、模HG专业训练、列车运行仿自始以及硬件在的环侦查等。

但非常重为要的是：Dojo 本质上是一个 ASIC 类型的数值电源，也就可以被看作是一个通用HG的神经网络专业训练电源，也是可以提供者给其它该机构应用于的。

某种程度在不多于的期望，我们可以想到胡克不只是车种/清洁能源美国公司，还是EVA美国公司、微处理器美国公司，甚至……云数值美国公司？

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