高阶科研 | 数字图像处理在工程、生物体和医学领域的应用研究

重大项目或多或少

数字位图处理是采用一定的方法，用人工智能对位图完成处理和比对，对人眼听觉生产力或其他器材（如人工智能听觉输入器材等）的生产力。现有，数字位图处理核心技术已经在众多广泛纳米技术想得到了本重大项目以Matlab（或C ++）为脚本语言，采用其强大的资料比对和处理能力，完成位图正弦，位图正弦，位图加强及位图恢复特别的介绍以及其在生物学，工程等全面性的广泛应用。

必需信息

● 前辈1对1

● 远程线上

● 重大项目时间段2-5个月

适合人群

● 硕士生、研修

● 对生物学工程、临床、人工智能、人工智能感兴趣的同学

● 决心接触海外顶尖研究成果机构团队和教授一起做研究成果，体验国外研究成果机构环境的的学生

前辈或多或少

Jason Qu 前辈

加州所学校伯克利分校生物学工程学博士后毕业，布朗所学校物理科学与广泛应用数学博士。前辈对检验流场的研究成果甚有助益，除此以外肠胃主动脉弓内湍流检验比对，以及不具备幻境对称先为的特殊湍流检验比对等，对光子找出慢速核心技术（PIV）也有了深入的了解与广泛应用。局限性前辈的研究成果主要密集在生物学特别的流场问题上，侧重研究成果寄生虫在多种不同粘度（灵活性）液体中的跃出模式。开发了即时三维找出显微核心技术，突破了一些人文学科内的核心技术难题并刊载有影响力的文摘，研究成果方向为基于微管、驱动抗原为该系统的星状结构形成以及单细胞基因测序核心技术提供了假说反对。

学习主旨

1. 数字位图处理参阅

•DIP的上曾

•局限性的广泛应用和更进一步

2. Matlab专业训练（可选人）

•搭建环境

•执先为除此以外

•为方程式求出器编著脚本

3. 位图比对

•绘图（颜色资料：分量声称）

•加强功能（立即广泛使用滤镜，灰度转换：反射光和对比度）

•恢复（调整个数和翻转方法）

•标量卷积频率响应（一些常见的频率响应，除此以外高斯频率响应，二进制频率响应； FFT加强卷积）

4. 位图比对的广泛应用

· 国家主义验证

· 生物学关键时刻

· 形状标记

或多或少要求

必需汇总知识，电子计算机，会采用Matlab或C ++脚本语言。

研究成果目标

如果的学生没有极佳的编程或多或少，那么首要目地就是训练的学生如何采用Matlab完成位图比对。

否则，我们将首先介绍位图处理的一些必需概念，然后是有关如何采用各种核心技术和滤镜完成位图转换，加强和还原的详细解释器。

的学生还将学习如何将这些知识广泛使用仅仅广泛应用。

主要工具/研究成果方法

MATLAB/C++编程、自然语言处理、汇总方法、信息科学、临床病理诊断研究成果

一环课程

MATLAB编程基石、汇总比对、自然语言处理基石、学术学术著作写作

重大项目收获

● 一段沉浸式的研究成果机构经历

● 前辈个性化毕业证书（10所网推）

● EI/CPCI国际上会议学术著作（独立一作）

● SCI/SCCI级别学术著作可功能强大（独立一作）

● 重大项目结业证书

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