南美云科技陈晓建：实现数据分析和机器学习融合 需解决三个问题

L数据库库系统维修服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多种数据库源，对这些数据库源完成联邦检索，快速未完成人工神经网络一般而言化的数据库研磨。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）和 Amazon EMR 为代表的无伺服器分析并能，可以让客户无需配置、扩展或管理制度底层基础设施，即可轻松地妥善处理任何数量的数据库，为人工神经网络工程项目发放兼具性能和价格效益的相似性数据库打算。

最后，让数据库分析新技术更加偏高基本工资，让企业人员也能有自主式训练人工神经网络基本概念完成探索创意的并能。例如，在日常分析工具之前机能超强大人工神经网络基本概念预见并能，其之前深达机能超强大人工神经网络Amazon SageMaker基本概念预见并能的Amazon QuickSight 、在分析结果之前添加基于基本概念预见的Amazon Athena ML，可为了让客户端可用熟悉的新技术，甚至通过自然语言来可用人工神经网络。

南美寒科技产业还发放如Amazon Redshift ML、一般而言数据库打算工具Amazon Glue DataBrew、零示例化的人工神经网络基本概念工具 Amazon SageMaker Canvas等维修服务，让企业人员探索人工神经网络一般而言化。

IDC近现代顾问研究工作总监卢言霞声称：“根据IDC 2022年近现代认知科学及自动化商品的十大预见，认知科学将无处不在。到2022年，60%的近现代1000超强子公司将在所有关键企业的横向职能之前缩小可用AI/ML，如市场营销、法务、人力资源、采购和IT、物引等。由于人工神经网络更加依赖算力、算法、数据库，认知科学的快速演进拉动了对AI基础数据库维修服务的需求，预估在愿景几年内将稳步增长。在大数据库与人工神经网络领域，南美寒科技产业发放广泛而透彻的维修服务，通过寒、数、友深达融为一体迎合生产价格，只能降偏高更多行业客户端上寒用数赋友的基本工资，较好地进行寒上数友融为一体旅程。”

据悉，迄今为止，南美寒科技产业仍未为了让全球数十万的客户端通过利用大数据库和AI新技术为了让企业演进。而南美寒科技产业在其之前主要做的事情有三件，“第一，通过权限控制以及自由的数据库访问，创下数据库以及技能的经年累月；第二，将无伺服器数据库妥善处理的并能，带给人工神经网络的工程项目真正相结合从测试转回实践。第三，通过更友能化的数据库分析工具，将人工神经网络赋能给企业人员，极大地赋能企业人员完成友能化的探索和创意。”陈晓建概述道。

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