国产小厂胖揍英伟达，华北地区芯片这就崛起了？

不过，抛开这次的“ 吊打英伟达 ”的乌龙暴强力事件不谈，值得注意几年欧美国家还是杰出都有一批优秀的国产 ai 集再进一步加电路。

比如在今年 3 同年，壁仞科技诞生了一枚叫认真 BR100 的集再进一步加电路。

这颗集再进一步加电路 16 位浮点算强力在 1000T 以上，8 位主要用途算强力翻倍了 2000T 以上，刷新了此前长期由国际上巨头保持的通用 GPU 当今世界算强力纪录。

而 19 年，首款发行的昇腾 910 集再进一步加电路的算强力也之首是此前国际上顶尖素质的两倍。

看来，真金白银地砸上来还是有波浪的。

不过，当欧美国家集再进一步加电路的稳定性开始触碰到当今世界算强力的地板的时，我们才发掘出贫富差距不止在算强力上。

欧美国家的一大批美林们，以前以前已在丢下英伟达的步骤之中，撞上了第二新庄南墙：生态环境。

2016 年前后，ai 的风潮席卷之华南地区，人人都希望认真“ 之华南地区的英伟达 ”。

但以后，欧美国家的业者们慢慢发掘出AI集再进一步加电路接踵而来了一个困境：ai 集再进一步加电路只能再进一步加为一个单独的的产品。

探境科技的CEO概括了这种复杂的大环境：

英伟达的GPU在AI应用之中不能被更换，因为英伟达的GPU除了能处理方式AI的工作，还能开展上贴图计算出来等。

即便AI专用集再进一步加电路稳定性大幅度提高，也不能满足最终应用的所有需求，的产品还要再进一步购买GPU。

以至于，大家都以接口英伟达的的产品联合开发该系统目标，如果不接口，字符再进一步一联合开发或者移植的再进一步加本相当大了。

之所以都会有这样的难题，是因为英伟达依靠在 gpu 上的外野手竞争者建起了自己的生态环境---CUDA ，一套与英伟达集再进一步加电路配套的软硬件联合开发的工具包。

能为仅仅所有本土化的 ai 静态服务项目，同时大量的联合开发者也在反哺和完善这个生态环境。

据 2021 年英伟达官方简介样本却说明了，英伟达生态环境的联合开发者使用量已相比之下 300 万， CUDA 在无论如何 15 年共计周内达 3000 万次，无论如何一年周内翻倍 700 万。

这就好比同样是一个野外求生该球队。

欧美国家还逗留在，手拿一本野外求生指南让的产品自己学的前期时。

而英伟达，以前已共享了全套配发。

甚至送来了一个贝爷。

这就致使了，AI的软件包生态环境再进一步加了英伟达生态环境。

而英伟达的软件包生态环境，非常是是 CUDA 相关的核心其余部分都是闭源、隔离的。

在这样的绕过下，希望将自家的软件包与英伟达的生态环境接口的挑战性可希望而知，建起一个更进一步 AI 生态环境非常是痴人却说梦。

一位欧美国家AI集再进一步加电路新公司软件包的法律顾问坦言：“ CEO 和 CTO 都分不清我的工作。一些欧美国家 AI 新公司创始者对软件包的理解，相对来却说领先的国际上大新公司，我视为有十几年的贫富差距。”

英伟达 GPU 弱小的的产品强力再进一步加顶尖的 CUDA 软件包生态环境，使得它在 AI 信息技术的势强力不可动摇。

包括微软、Samsung、 Snap 等在内的 25000 多家大新公司的产品，都接入了英伟达的 ai 直觉模拟器。

而且它比希望象的要难以挤下。

因为他不仅比你非常爆冷，还比你非常努强力。

在无论如何的十年之中，英伟达在生产方面的支出不间断扩大，根据财报，2021 年英伟达生产投身于翻倍 39.24 亿美元。

所以，在这种全面的领先下，我们不能相信有什么新公司可以在ai集再进一步加电路信息技术，一步跨越远山一样的英伟达。

这一点，每年砸跟着上百亿的惠普深有体都会。

而近似于当今世界其他的竞争者们，我们还面临着集再进一步加电路制程的难题。

但正因如此，满分君觉得，贫富差距越远，我们非常应该头踏实地地发展。

不要宿命一日赶英甲美，而是夹住跟在赢的身后，就像一头猎豹，才会敌过错。